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ChatGPT 风靡全球。 5 天内，100 万用户试用了该应用程序。 在两个月内，它拥有超过 1 亿用户。 这是人们采用这项服务的速度的新世界纪录。 每天有 1300 万人使用该应用程序。 换算成 TPS，就是 150。每天使用 AI 的人数是比特币的 50 倍左右。 每天都有新的初创公司涌现，它们希望将 AI 用于他们的业务。 几乎可以肯定，人工智能将在未来十年内改变世界。 等等，他们不是对区块链说了同样的话吗？ 为什么与 ChatGPT 相比，区块链的采用速度如此之慢？ 如果你回顾历史，你会发现人工智能和区块链源远流长。 Cardano 可以被认为是一种公开可用的解决方案，所使用的每项技术背后都有数十年的发展。 很高兴知道，如果一个杀手级应用程序出现，世界可以很快采用它。 正如 AI 通过 ChatGPT 庆祝大规模成功一样，区块链行业也必将取得成功。 我们只需要继续开发技术和寻找应用程序。 快来看看 AI 和区块链在技术开发方面的共同点，以及这对 Cardano 意味着什么。
TLDR
人们认为，区块链项目的历史可以追溯到其启动之时。 这些项目使用的技术要古老得多。
AI产业经历了长达十余年的“AI寒冬”。 区块链行业在成功之前可能会经历一个“加密冬天”。
区块链行业的发展当然没有随着比特币的推出而停止。 智能合约、代币化、PoS 和去中心化治理都是比特币之后出现的东西。
我们正在等待区块链行业的ChatGPT。
比特币并不是第一次尝试创建加密货币。 很难想象这是最后一次可能的尝试。
去中心化全球计算机的想法是合理的，如果 Cardano 失败了，人们会再次尝试。 但 Cardano 仍处于起步阶段，因此到目前为止它是一个成功的项目。
人工智能的历史将帮助我们了解区块链行业
您可能会惊讶地发现，人工智能技术起源于 1950 年代，并且已经在工业中使用了几十年。 ChatGPT 只是第一个获得大规模成功的公开应用程序。 看看 AI 是如何发展的，以及这个行业到今天我们可以免费将其用于我们自己的目的所经历的事情。
随着计算机和计算理论的发展，人工智能的现代概念出现在 1950 年代。 1950年，数学家、计算机科学家艾伦·图灵提出“图灵测试”，成为人工智能研究的一个基本概念。
最早的人工智能系统是在 1950 年代和 1960 年代在学术和政府研究实验室开发的。 它们主要用于科学和军事应用，例如天气预报和导弹制导。
在 20 世纪 70 年代和 80 年代，人工智能研究的重点是构建专家系统，这些系统旨在模仿人类专家在特定领域的决策过程。 这些系统通常基于规则集或 if-then 语句，并用于各种应用，包括医学、金融和工程。 它导致了人工智能在金融、医疗保健和制造等行业的采用。 专家系统被用于诸如信用评分、医疗诊断和质量控制等任务。
在 1980 年代和 90 年代，人工智能研究转向神经网络和机器学习。 神经网络是一种以人脑结构为模型的算法，可以通过训练来识别模式和做出预测。 机器学习是一个更广泛的领域，包括用于构建可以从数据中学习的智能系统的各种算法和技术。 神经网络和机器学习得到更广泛的应用，尤其是在金融和营销等领域。 这些技术用于欺诈检测和客户细分等任务。
在 2010 年代，人工智能研究在深度学习方面取得了重大进展，深度学习使用多层神经网络来处理复杂数据，例如图像和语音。 这在一定程度上是由于大量数据的可用性，这使研究人员能够训练更复杂的模型。 它导致电子商务、金融和医疗保健等行业对人工智能的采用激增。 人工智能被用于个性化营销、信用评分和医疗诊断等任务。
如今，AI 的应用范围非常广泛，从自动驾驶汽车到医疗诊断再到自然语言处理。 人工智能系统正变得越来越复杂和强大，研究人员正致力于开发更通用的人工智能，可以跨多个领域进行学习和推理。
AI的发展看似一帆风顺，其实不然，整个行业经历了一段坎坷。阶段称为 AI 冬季。 它指的是人工智能研究史上的一段时期，当时人工智能项目的资金大幅减少，公众对该领域的兴趣减弱。
在经历了 1960 年代和 70 年代的乐观时期后，该术语首次使用是在 80 年代，当时研究人员认为人工智能将很快能够解决世界上的许多问题。 在人工智能寒冬期间，该领域的进展放缓，许多研究人员将注意力转移到计算机科学的其他领域。
AI 寒冬一直持续到 1990 年代，当时机器学习和神经网络的进步重新引起了人们对该领域的兴趣。 此后，人工智能快速发展壮大，应用领域广泛。
你听说过“加密冬天”吗？ 一些人认为，区块链行业在 2017 年至 2021 年期间经历了这一阶段。但是，这一时期可能仍在继续，并且只有在采用率急剧上升时才会结束。 区块链行业正在等待它的杀手级应用。 可以说，我们正在等待区块链行业的 ChatGPT。
如果您曾经认为区块链仍然没有用处，人们害怕自我监管，技术发展缓慢，或者监管机构故意试图扼杀该行业，请不要绝望。 加密冬天可能需要几年或几十年，但有一天它很可能会成功，就像几十年前的互联网和现在（终于）人工智能一样。
可能我们需要发明下一个关键技术，使区块链行业朝着正确的方向发展。 或者，也许我们只需要将多种技术联系在一起并创建一个每个人都想使用的应用程序。 我们相信区块链行业会成功。 人工智能的使用范围随着其发展而扩大，区块链行业也是如此。
卡尔达诺是该行业的技术领导者之一。 其他项目和大学正在进行研究。 再过十年，区块链将使我们能够做我们今天谈论的事情。 例如，如何通过零知识密码学的开发和采用来推动整个行业发展？ 我敢说很重要。
区块链行业使用十年前的技术
让我们简要了解一下用于比特币以及许多其他区块链项目的不同技术。 你会亲眼看到像 Cardano 或比特币这样的个别项目基本上只是长期科学努力的结果，并将区块链作为一项基础技术。 它们可以被视为其他人可以使用的公开可用应用程序，例如 ChatGBT。 ChatGBT 和 Cardano 基本上都只是工具。
区块链行业起源于比特币的推出，但各个组成部分的历史要悠久得多。 这有点让人联想到人工智能的发展。
区块链技术的概念源于 Stuart Haber 和 W. Scott Stornetta 的工作，他们在 1990 年代初发表了一系列关于“位字符串的安全名称”的论文。 这些论文提出了一种使用加密哈希创建防篡改块链的系统，可用于创建安全的、带时间戳的数字文档记录。
虽然 Haber 和 Stornetta 的工作为区块链技术奠定了理论基础，但直到 2008 年比特币白皮书发布后，该技术才首次在实用的去中心化系统中实施。
非对称密码术，也称为公钥密码术，是由 Whitfield Diffie 和 Martin Hellman 领导的一组研究人员在 20 世纪 70 年代中期发明的。 他们的开创性论文“密码学新方向”发表于 1976 年，介绍了公钥密码学的概念，它可以在不安全的通道上实现安全通信，而无需共享密钥。 这项技术本质上使我们能够拥有数字资产。
第一个已知的共识算法是 Practical Byzantine Fault Tolerance (PBFT) 算法，它由 Barbara Liskov 和 Miguel Castro 于 1999 年提出。工作量证明的概念首先由 Cynthia Dwork 和 Moni Naor 在 1993 年的一篇论文中提出，他们提出 使用计算密集型任务作为防止计算机网络中的垃圾邮件和拒绝服务攻击的方法。 1997 年，Adam Back 引入了“hashcash”的概念，它使用工作量证明使电子邮件发件人能够证明他们已经花费了一定的计算量来发送电子邮件。
分布式网络起源于 1960 年代和 70 年代早期的计算机网络。 分布式网络最早的例子之一是高级研究计划署网络 (ARPANET)，它是在 1960 年代后期开发的。 多年来，ARPANET 演变成互联网，这是世界上最大、分布最广的网络。 分布式网络工作包括点对点 (P2P) 网络，它使用户能够在不依赖中央服务器或权限的情况下直接彼此共享资源和信息。 P2P 网络用于广泛的应用程序，包括文件共享、在线游戏、社交网络，当然还有加密货币。
我们当然没有提到比特币使用的所有技术和知识。 我们可以谈论人类活动其他领域的许多其他技术、理论或知识。
让我们补充一点，卡尔达诺的根源可以追溯到 2014 年。该网络于 2017 年启动。但是，该团队并没有从头开始并利用现有的上述技术。 Cardano 的灵感来自其前身比特币、以太坊和其他项目。
故事还在继续
区块链行业的发展当然没有随着比特币的推出而停止。 比特币将只是该行业众多进化阶段之一。 比特币之后，以太坊出现，全球去中心化操作系统的概念诞生。 智能合约允许任何人创建一个全球可用且不可阻挡的应用程序，其规则无法更改。 智能合约平台实现了代币化，世界经历了 NFT 狂热。 权益证明 (PoS) 的能效超过 99%。 PoS 允许每个用户在没有高额前期成本的情况下参与去中心化。 卡尔达诺将进行去中心化治理。 去中心化不仅涉及协议（网络共识），还涉及可以积极参与其中的用户。
发展还在继续，当然没有停止。 技术进步和创新，不能靠一个项目的启动就停止。 再过 10 年，区块链行业将与今天大不相同。 再过 20 年或 30 年，它可能会像互联网和人工智能一样普及。
比特币的发展基本停止，社区主要押注闪电网络的发展。 卡尔达诺故意朝着不同的方向前进。 社区将通过去中心化治理来决定协议第一层的开发。 这是一个非常大胆的去中心化实验，绝对是向前迈出的一步。 不管这个项目成功与否，我们肯定会对如何用自己的预算和没有中央控制的方式来构建技术有很多新的见解。
有时人们争辩说，比特币之后出现的一切都没有应用。 我们可以对区块链说同样的话。 将理论知识用于比特币的实际应用用了 20 年。 关于工作量证明和其他技术也可以说类似的话。 在创造新事物和尝试新概念的时代，不可能明确地说某项技术不会发挥作用。
在比特币之前曾多次尝试创建数字货币，但都没有获得显着的吸引力或广泛采用。 然而，最早的数字货币之一是计算机科学家 David Chaum 于 1989 年创建的 DigiCash。其他早期的数字货币尝试包括 Wei Dai 于 1998 年提出的 B-Money 和 Nick Szabo 于 2005 年提出的 Bit Gold . 这些早期项目为比特币和随后的其他加密货币奠定了基础。
今天我们都相信比特币将是一个成功的项目，其他区块链也是如此，包括卡尔达诺。 现实情况是，所有当前的区块链项目都可能因某种原因而失败或不复存在。 这不太可能，但有可能。 就历史而言，这没什么大不了的，而且肯定会及时进行新的尝试。
全球去中心化货币是一个很好的概念，就像全球去中心化计算机一样。 当前项目的失败将有助于突破我们知识的界限。 如果卡尔达诺失败了，人们迟早会从前人的失败中吸取教训，再做一次类似的尝试。 然而，现在这样想还为时过早，因为 Cardano 仍处于起步阶段，迄今为止是一个成功的项目。
成功的一个方面是正确的时间。 现在是全球货币或全球去中心化操作系统的合适时机吗？ 也没有人能回答这个问题。 当前的研究和项目可能会成为我们孩子这一代的跳板，他们比我们现在更需要当前的概念。
结论
Cardano 是一个有效的区块链，社区正在发展。 该项目有大约 10 年的时间供团队（以及社区）完善技术并供某人创建杀手级应用程序。 它可以是人们将以每天数百万用户的速度快速采用的单个应用程序，也可以是采用速度较慢的一组多个不同的应用程序。 几种不同的路径可以通向成功。
在另一个行业的背景下看待区块链行业是明智的，因为它有助于我们分离噪音e 来自信号。 一项技术的成功总是与将可能或可行的界限推向项目完成和使用需求开始显着增长的地步有关。 区块链行业还没有达到那个阶段。 不要误会我们的意思。 加密货币的采用率相对较高，这绝对是成功的。 然而，它在某种程度上被 ChatGBT 采用的速度所掩盖。 重要的是要知道 ChatGBT 不是一夜之间出现的，人工智能成功的背后是几十年的科学研究，让我们面对现实吧，整个行业的许多失败和信任丧失。 区块链行业可能正在经历一个加密冬天，当然还有卡尔达诺。 接受它本来的样子，专注于重要的事情。 也就是说，首先是技术的进步。