人工智能和Cardano

Artificial Intelligence and Cardano | Cardano Explorer (cexplorer.io)

ChatGBT 一直是 Internet 上采用速度最快的应用程序。 人工智能正在大肆宣传,许多人预测这项技术将改变世界。 人工智能和去中心化的结合会产生有用的东西吗? Cardano 可以用于人工智能服务吗? 或者是周围的其他方式? 让我们考虑一下。

TLDR
我们看到人工智能在协助编写智能合约方面的最大用途。 其他用途包括链上数据分析、信息认证、预言机等。

人工智能作为智能合约的助手
人工智能可以帮助开发者编写智能合约。 人工智能具有巨大的潜力来取代或极大地补充程序员的工作。 将来,程序员可能处于请求者的位置。 人工智能将能够根据规范编写智能合约并验证其功能。

输入提供者可能是经验丰富的程序员,但有一天也可能是没有 IT 经验的普通用户。 人工智能可以根据他们的需求编写智能合约并立即部署。

AI 可以成为用户界面的一部分,并且能够以可理解的人类语言向用户解释智能合约的当前状态以及用户输入的内容(例如,将代币发送到特定地址)。

使用传统的 DeFi 服务对用户来说通常是简单直接的。 对于复杂的合同,人工智能可以成为一个有用的助手,让新手也能接触到这项技术。 一个懂得如何使用人工智能的初学者可以问问他打算使用的智能合约是否安全。

Cardano 有时被批评难以编写 Plutus 脚本,因为开发人员必须了解 Haskell。 人工智能可以帮助用 Haskell 编写安全的智能合约,并额外验证其可靠性。 当然,智能合约的质量应该由 Haskell 专家来判断,而不仅仅是 AI。 然而,人工智能可以显着加快开发速度。

用于链上分析的 AI
只有经验丰富的 IT 专家才能进行链上分析,因为他们知道如何从区块链中提取数据并从中提取有用的信息。 将 AI 与区块链联系起来将使普通用户能够提出复杂的问题。 他们可以执行常见查询,例如特定区块链地址中有多少代币,也可以执行更复杂的查询,例如查找代币过去的历史。

人工智能算法可以分析 NFT 的元数据、内容和交易历史,并提供其真实性和来源的证据。 人工智能可以协助检测虚假交易等欺诈行为。 人工智能可以根据链上分析预测趋势。

分析公司今天所做的一切将免费提供给所有人。 分析公司可能出于各种原因故意歪曲分析结果。 人工智能将不偏不倚,并为特定查询提供真实结果。

分析公司专注于比特币,没有能力为其他区块链生成报告。 当然,可以在没有 AI 的情况下创建带有一些图表的仪表板。 但是,AI 可以以可理解的方式解释数据并创建图表。 它还可以预测趋势、检测异常等。

如何验证信息?
当今的一大问题是深度造假和海量信息。 每个人都可能见过一些看起来像真实事物的 AI 生成的照片。 迟早会制作出与原版无异的视频内容。 我们将无法相信我们在互联网上看到的一切的时候到了。 我们对文本信息持谨慎态度,并且知道其中大部分是错误的。 在不久的将来,音频和视频内容也会如此。

人们将被迫更彻底地验证信息的来源。 使用去中心化身份 (DID),可以在个人及其数字活动之间创建可信链接。 在信息方面,DID 可以作为证明信息的作者、来源和真实性的手段,可以降低虚假信息的风险,让用户决定来源的可信度。

我想在 Web3 上,用户会选择他们信任的人,并要求他们对他们制作的内容进行数字签名。 用户每次消费前都会验证信息的真实性。 身份验证可以在后台进行。 这样,就有可能创建一个有效的垃圾邮件和假新闻过滤器。

存储在区块链上的信息(不是全部内容,只是信息的散列或更多信息的组合)具有透明和不变性的优势。 区块链的公共性使得任何人都可以通过区块链上的记录来审查和验证信息的真实性和来源。 通过这种方式,可以提高透明度并降低伪造信息的风险。

可能有一个版本的 AI 可以验证信息的来源(数字签名)

提供信息的作者)并仅在此基础上提供结果。 如果结果有任何不准确之处,AI 将很容易找到不准确的来源并调整其行为。

在信息泛滥和假冒伪劣的企图中,以可信的方式验证信息的来源将变得越来越重要。 这对人类来说可能很费力,但对人工智能来说却非常简单。

DAO 作为共同拥有和共同决定的机会
区块链上的令牌具有全球性以及一些人工智能服务的优势。 如果人工智能服务的团队想要将决策权交到用户手中,他们可以通过 Cardano 上的代币来实现。

代币是否具有市场价值或团队如何分配代币并不重要。 重要的是可以限制代币的数量。 人们可以使用代币对与服务相关的任何事情进行投票。

我什至可以想象人工智能本身会评估投票结果并调整其模型。 这有点科幻,但我们可能会在未来看到它。 使用区块链的优势在于第三方无法通过操纵服务器以任何方式影响投票。

令牌或 DID 可用于各种形式的投票,例如,有多少人相信给定的信息,或者谁是或不是值得信赖的信息来源。 今天的消费者有太多的方式可以以值得信赖的方式相互交流。 社交媒体上的辩论可能会被不适当地主持。 未来用户以透明和不可更改的方式进行投票可能比我们现在想象的要重要得多。 代币(和 NFT)是连接社区成员的绝佳工具。

人工智能作为神谕
一些智能合约需要与物理世界进行交互,并且有必要确保这种连接的信任和可靠性。 解决方案已经存在,但是,人工智能可以大大提高可靠性。

预言机通常通过从多个来源获取信息来工作,这些来源以某种方式在经济上激励不作弊。 来自多个来源的信息被聚合并传递给智能合约。

AI可以作为信息输入之一,也可以作为Oracle运行的控制机制。 AI 在检测欺诈企图、异常、趋势等方面相对可靠。如果 Oracle 的输入可疑地不准确,AI 可以标记问题。

我们希望能够创建一个自主的 AI 服务。 为 AI 构建分布式网络并考虑某种形式的去中心化可能是个好主意。

人工智能和 NFT
人工智能可以生成大量数字内容。 有些作品可能是原创的并且需求量很大。 在海量数据中,追踪原创(同类首创)工作可能很有用。 NFT 可以很好地服务于此目的,因为通过将其写入区块链,创建时间和作者将被明确定义。

AI 可以为 NFT 所有者提供交互式和个性化的体验。 例如,AI 可用于创建交互式虚拟世界,NFT 所有者可以在其中与数字角色或环境进行交互。 通过这种方式,NFT 可以提供动态和独特的体验,这些体验可以根据所有者的偏好和行为而改变。 因此,NFT 可以通过提供只有特定 NFT 所有者才能获得的独特体验来获得市场价值。

结论
人工智能如今已被用于分析智能合约的可靠性和安全性。 一些审计公司利用了这一点。 使用 AI 分析链上数据相对容易,我们可以想象这样的事情很快就会出现。 对于描述的其他用例,连接 AI 和 Cardano(或其他区块链)可能更复杂,但我们迟早会看到它。

技术就像乐高积木,创新服务是通过将它们相互连接创造出来的。 人工智能和区块链技术都将继续发展,因此我们可以期待更多有趣的用例。 最好的可能还没有到来。

1 Like