馃嚜馃嚫 Convocatoria de pioneros de Midnight

Convocatoria de pioneros de Midnight

Autor: Neil Burgess

Midnight, la nueva blockchain de protecci贸n de datos de Input Output Global, se lanza en una sandbox devnet para un grupo inicial de desarrolladores pioneros.

midnight

Midnight es una blockchain de protecci贸n de datos que simplifica la creaci贸n de contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas (DApps) seguras y compatibles en la blockchain.

Anunciada por primera vez durante IO ScotFest en Edimburgo en 2022, Midnight es la culminaci贸n de m谩s de cuatro a帽os de investigaci贸n fundamental y desarrollo aplicado. Ahora est谩 listo para su lanzamiento a un grupo inicial como un entorno de desarrollo temprano - el devnet Midnight.

Midnight utiliza un lenguaje dise帽ado para integrarse con TypeScript, conocido por miles de desarrolladores, y cuenta con un plug-in para Microsoft Visual Studio Code.

Utiliza un novedoso modelo de programaci贸n basado en la protecci贸n de datos que pondr谩 la tecnolog铆a de conocimiento-cero (ZK) al alcance de un p煤blico m谩s amplio de desarrolladores de DApp.

Acerca de devnet

La devnet funciona como un espacio aislado donde los desarrolladores pueden experimentar, identificar y solucionar problemas, y ajustar sus aplicaciones sin afectar a usuarios o activos reales.

La devnet de Midnight est谩 destinada principalmente a desarrolladores de DApp, ya sean organizaciones de desarrolladores o empresarios individuales. Los desarrolladores podr谩n experimentar con la red, crear aplicaciones que incluyan protecci贸n de datos, swaps blindados y contratos inteligentes, proporcionar comentarios y sugerir mejoras. Este entorno de colaboraci贸n fomenta la innovaci贸n y ayuda a identificar y abordar posibles problemas y mejoras desde el principio. El equipo tambi茅n invita a investigadores y entusiastas a explorar y contribuir al ecosistema.

Midnight se encuentra en fase de desarrollo y algunas de sus caracter铆sticas a煤n se est谩n explorando. Por ello, la devnet ofrece a los invitados la oportunidad de influir en la hoja de ruta del producto Midnight y compartir sus deseos y frustraciones a la hora de trabajar con datos sensibles en la actualidad.

Algunos usos de Midnight

Las aplicaciones descentralizadas est谩n transformando la forma en que las personas interact煤an y realizan transacciones hoy en d铆a. Los contratos inteligentes de protecci贸n de datos pueden utilizar pruebas de conocimiento cero (ZKP) para mejorar las formas de trabajo existentes y desbloquear nuevas aplicaciones. He aqu铆 algunas de las posibilidades.

Verificaci贸n de la identidad

Los procesos de verificaci贸n, como el conocimiento del cliente (KYC) y la lucha contra el blanqueo de dinero (AML), pueden ser una carga para organizaciones de sectores como los servicios financieros, la contabilidad, el sector inmobiliario y los servicios jur铆dicos. Estas organizaciones deben gastar una cantidad significativa en tecnolog铆a y recursos para cumplir con la ley.

Utilizando Midnight como plataforma compartida de protecci贸n de datos, es posible reimaginar la forma en que se podr铆an llevar a cabo el AML y el KYC. Una persona o empresa podr铆a someterse a una verificaci贸n de identidad completa con una 煤nica entidad o servicio de verificaci贸n externo por medios tradicionales. Para todas las verificaciones de identidad posteriores, la organizaci贸n verificadora puede solicitar afirmaciones particulares sobre el individuo. Con las ZKP, no hay necesidad de revelar ninguna informaci贸n al cliente del servicio, aparte de la veracidad (o no) de la afirmaci贸n. Para estos clientes, esto podr铆a significar que podr铆an satisfacer los requisitos de las normativas AML y KYC sin necesidad de capturar, conservar y salvaguardar informaci贸n de identificaci贸n personal en virtud de normativas como el Reglamento General de Protecci贸n de Datos (GDPR) de la Uni贸n Europea.

Acceso controlado a activos digitales tokenizados

Los tokens no fungibles (NFT) se utilizan cada vez m谩s para representar activos, credenciales, recibos o incluso atributos de fidelidad que pueden rastrearse en un libro de contabilidad p煤blico para que cualquiera pueda verlos. Esto ha dado lugar a innovaciones en programas de fidelizaci贸n multipartitos, comercio electr贸nico sin cookies y la posibilidad de que los clientes aporten sus propias credenciales para ayudar a las organizaciones a ofrecer servicios o productos espec铆ficos.

Todo el mundo puede acceder a una NFT registrada en una blockchain p煤blica sin permisos y, lo que es m谩s importante, los metadatos de las transacciones o el uso del monedero pueden correlacionarse para identificar a las personas y comprometer su privacidad.

La protecci贸n de datos de Midnight puede permitir que los activos tokenizados sigan siendo privados. Al mismo tiempo, se puede revelar la informaci贸n necesaria para llevar a cabo actividades relacionadas. Con conocimiento de causa, los clientes pueden compartir sus credenciales, puntos o detalles de afiliaci贸n con terceros sin transmitir ninguna informaci贸n sensible. ZK ayuda a garantizar que la identidad del cliente permanezca segura y libre del riesgo de compromiso mediante el an谩lisis del historial en la cadena.

Potenciaci贸n de la IA y los LLM

La influencia de la inteligencia artificial (IA) y los grandes modelos ling眉铆sticos (LLM) en los 煤ltimos tiempos es innegable. Sin embargo, una parte significativa de sus capacidades depende de los datos de entrenamiento, que proceden de artefactos disponibles p煤blicamente:

  • En primer lugar, algunas IA pueden utilizar contenidos protegidos por derechos de propiedad intelectual o bajo licencia, sin que haya medios, en la actualidad, para atribuir equitativamente el uso o los derechos de autor.
  • En segundo lugar, a medida que se produzcan en l铆nea m谩s contenidos generados por IA, aumentar谩 la preocupaci贸n sobre la autenticidad del trabajo y sobre si se basa en colaboradores humanos genuinos o con credenciales.
  • Por 煤ltimo, los LLM podr铆an mejorarse proporcionando acceso a conjuntos de datos privados o patentados que sean especialmente ricos, pero que sus propietarios no quieran o no puedan compartir legalmente con terceros.

Para hacer frente a estos retos, Midnight puede ayudar a establecer interacciones seguras y privadas con la IA y los LLM para salvaguardar la confidencialidad de los modelos de datos y mejorar la fiabilidad y calidad de los resultados, manteniendo al mismo tiempo la privacidad de los datos de las fuentes tal y como exige la ley.

Calificaci贸n crediticia descentralizada

La calificaci贸n crediticia, un requisito importante para que las instituciones financieras concedan pr茅stamos a particulares, normalmente requiere la revelaci贸n de gran cantidad de informaci贸n personal. Una vez revelada, la informaci贸n es costosa de procesar y almacenar por las organizaciones receptoras, y corre el riesgo de filtrarse a actores maliciosos.

La tecnolog铆a ZK de Midnight puede verificar una afirmaci贸n sin revelar informaci贸n ajena a la propia afirmaci贸n. Esta caracter铆stica es 煤til en la puntuaci贸n crediticia descentralizada, donde se puede asignar una puntuaci贸n crediticia a una identidad digital sin que el propietario de la identidad revele ninguna otra informaci贸n personal identificable.

Voto an贸nimo descentralizado

Actualmente, un votante tiene que proporcionar una identificaci贸n para demostrar que est谩 cualificado para votar y que no ha votado antes. Esa identificaci贸n puede llevar otra informaci贸n, como la direcci贸n del domicilio, la fecha de nacimiento, una prueba de fondos en una determinada criptomoneda o una simple atestaci贸n de un monedero blockchain que el votante puede no querer revelar p煤blicamente.

La tecnolog铆a blockchain proporciona una infraestructura que reduce las posibilidades de manipulaci贸n. Y con una DApp que utilice la tecnolog铆a de conocimiento cero de Midnight, los votantes o una organizaci贸n aut贸noma descentralizada (DAO) que vote en nombre de sus miembros pueden demostrar lo que necesiten sin revelar informaci贸n innecesaria. Las implicaciones son amplias y profundas.

Beneficios para los participantes

Los pioneros de la medianoche que se unan a la experiencia devnet tendr谩n la oportunidad de:

  • Obtener una ventaja al desarrollar con tecnolog铆a pionera de protecci贸n de datos a medida que sigue evolucionando
  • Experimentar los beneficios del enfoque de desarrollo de IOG basado en la investigaci贸n y centrado en la seguridad.
  • Tener un impacto real en la direcci贸n del desarrollo de Midnight
  • Centrarse en el producto a desarrollar en lugar de en las herramientas con un lenguaje familiar y un IDE ampliamente utilizado.
  • Recibir respuesta a sus preguntas por parte de los ingenieros especializados de Midnight
  • Aumentar la exposici贸n de su DApp en desarrollo a clientes potenciales.
  • Mostrar su trabajo a trav茅s de webinars privados y p煤blicos con los equipos de Midnight e IOG.

Candidatos ideales

El equipo de Midnight busca individuos o equipos que:

  • Tengan una visi贸n para una DApp con necesidades espec铆ficas de protecci贸n de datos
  • Sean audaces y est茅n comprometidos con un desarrollo seguro y cuidadoso y con pruebas exhaustivas
  • Tengan conocimientos y experiencia en TypeScript
  • Tengan experiencia en blockchain y criptograf铆a o ganas de aprender.
  • Est谩n comprometidos con el intercambio de conocimientos y el desarrollo colaborativo.

Un entorno de desarrollo adecuado debe incluir Linux, Windows y/o macOS, con recursos suficientes para ejecutar un nodo completo no minero, un servidor de pruebas local y un indexador de suscriptores de publicaci贸n, adem谩s del software cliente.

Participa

La primera inscripci贸n se limitar谩 a 100 equipos de desarrollo, para que el equipo de Medianoche pueda ofrecer un apoyo personalizado. Se invitar谩 a otros equipos a unirse a medida que la red de desarrollo madure.

Presenta tu solicitud ahora para ser uno de los primeros en interactuar con el equipo que llevar谩 la pr贸xima generaci贸n de DApps a todo el mundo con Midnight, tener un impacto real en la hoja de ruta y que tu proyecto sea reconocido como uno de los primeros en adoptarla.

Para m谩s informaci贸n sobre Midnight, visita su p谩gina web.


Traducci贸n al Espa帽ol :es: por Mart铆n Ungar @LatinStakePools
Texto original: https://iohk.io/en/blog/posts/2023/10/05/calling-trailblazers-to-midnight/

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