Convocatoria de pioneros de Midnight
Autor: Neil Burgess
Midnight, la nueva blockchain de protección de datos de Input Output Global, se lanza en una sandbox devnet para un grupo inicial de desarrolladores pioneros.
Midnight es una blockchain de protección de datos que simplifica la creación de contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas (DApps) seguras y compatibles en la blockchain.
Anunciada por primera vez durante IO ScotFest en Edimburgo en 2022, Midnight es la culminación de más de cuatro años de investigación fundamental y desarrollo aplicado. Ahora está listo para su lanzamiento a un grupo inicial como un entorno de desarrollo temprano - el devnet Midnight.
Midnight utiliza un lenguaje diseñado para integrarse con TypeScript, conocido por miles de desarrolladores, y cuenta con un plug-in para Microsoft Visual Studio Code.
Utiliza un novedoso modelo de programación basado en la protección de datos que pondrá la tecnología de conocimiento-cero (ZK) al alcance de un público más amplio de desarrolladores de DApp.
Acerca de devnet
La devnet funciona como un espacio aislado donde los desarrolladores pueden experimentar, identificar y solucionar problemas, y ajustar sus aplicaciones sin afectar a usuarios o activos reales.
La devnet de Midnight está destinada principalmente a desarrolladores de DApp, ya sean organizaciones de desarrolladores o empresarios individuales. Los desarrolladores podrán experimentar con la red, crear aplicaciones que incluyan protección de datos, swaps blindados y contratos inteligentes, proporcionar comentarios y sugerir mejoras. Este entorno de colaboración fomenta la innovación y ayuda a identificar y abordar posibles problemas y mejoras desde el principio. El equipo también invita a investigadores y entusiastas a explorar y contribuir al ecosistema.
Midnight se encuentra en fase de desarrollo y algunas de sus características aún se están explorando. Por ello, la devnet ofrece a los invitados la oportunidad de influir en la hoja de ruta del producto Midnight y compartir sus deseos y frustraciones a la hora de trabajar con datos sensibles en la actualidad.
Algunos usos de Midnight
Las aplicaciones descentralizadas están transformando la forma en que las personas interactúan y realizan transacciones hoy en día. Los contratos inteligentes de protección de datos pueden utilizar pruebas de conocimiento cero (ZKP) para mejorar las formas de trabajo existentes y desbloquear nuevas aplicaciones. He aquí algunas de las posibilidades.
Verificación de la identidad
Los procesos de verificación, como el conocimiento del cliente (KYC) y la lucha contra el blanqueo de dinero (AML), pueden ser una carga para organizaciones de sectores como los servicios financieros, la contabilidad, el sector inmobiliario y los servicios jurídicos. Estas organizaciones deben gastar una cantidad significativa en tecnología y recursos para cumplir con la ley.
Utilizando Midnight como plataforma compartida de protección de datos, es posible reimaginar la forma en que se podrían llevar a cabo el AML y el KYC. Una persona o empresa podría someterse a una verificación de identidad completa con una única entidad o servicio de verificación externo por medios tradicionales. Para todas las verificaciones de identidad posteriores, la organización verificadora puede solicitar afirmaciones particulares sobre el individuo. Con las ZKP, no hay necesidad de revelar ninguna información al cliente del servicio, aparte de la veracidad (o no) de la afirmación. Para estos clientes, esto podría significar que podrían satisfacer los requisitos de las normativas AML y KYC sin necesidad de capturar, conservar y salvaguardar información de identificación personal en virtud de normativas como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea.
Acceso controlado a activos digitales tokenizados
Los tokens no fungibles (NFT) se utilizan cada vez más para representar activos, credenciales, recibos o incluso atributos de fidelidad que pueden rastrearse en un libro de contabilidad público para que cualquiera pueda verlos. Esto ha dado lugar a innovaciones en programas de fidelización multipartitos, comercio electrónico sin cookies y la posibilidad de que los clientes aporten sus propias credenciales para ayudar a las organizaciones a ofrecer servicios o productos específicos.
Todo el mundo puede acceder a una NFT registrada en una blockchain pública sin permisos y, lo que es más importante, los metadatos de las transacciones o el uso del monedero pueden correlacionarse para identificar a las personas y comprometer su privacidad.
La protección de datos de Midnight puede permitir que los activos tokenizados sigan siendo privados. Al mismo tiempo, se puede revelar la información necesaria para llevar a cabo actividades relacionadas. Con conocimiento de causa, los clientes pueden compartir sus credenciales, puntos o detalles de afiliación con terceros sin transmitir ninguna información sensible. ZK ayuda a garantizar que la identidad del cliente permanezca segura y libre del riesgo de compromiso mediante el análisis del historial en la cadena.
Potenciación de la IA y los LLM
La influencia de la inteligencia artificial (IA) y los grandes modelos lingüísticos (LLM) en los últimos tiempos es innegable. Sin embargo, una parte significativa de sus capacidades depende de los datos de entrenamiento, que proceden de artefactos disponibles públicamente:
- En primer lugar, algunas IA pueden utilizar contenidos protegidos por derechos de propiedad intelectual o bajo licencia, sin que haya medios, en la actualidad, para atribuir equitativamente el uso o los derechos de autor.
- En segundo lugar, a medida que se produzcan en línea más contenidos generados por IA, aumentará la preocupación sobre la autenticidad del trabajo y sobre si se basa en colaboradores humanos genuinos o con credenciales.
- Por último, los LLM podrían mejorarse proporcionando acceso a conjuntos de datos privados o patentados que sean especialmente ricos, pero que sus propietarios no quieran o no puedan compartir legalmente con terceros.
Para hacer frente a estos retos, Midnight puede ayudar a establecer interacciones seguras y privadas con la IA y los LLM para salvaguardar la confidencialidad de los modelos de datos y mejorar la fiabilidad y calidad de los resultados, manteniendo al mismo tiempo la privacidad de los datos de las fuentes tal y como exige la ley.
Calificación crediticia descentralizada
La calificación crediticia, un requisito importante para que las instituciones financieras concedan préstamos a particulares, normalmente requiere la revelación de gran cantidad de información personal. Una vez revelada, la información es costosa de procesar y almacenar por las organizaciones receptoras, y corre el riesgo de filtrarse a actores maliciosos.
La tecnología ZK de Midnight puede verificar una afirmación sin revelar información ajena a la propia afirmación. Esta característica es útil en la puntuación crediticia descentralizada, donde se puede asignar una puntuación crediticia a una identidad digital sin que el propietario de la identidad revele ninguna otra información personal identificable.
Voto anónimo descentralizado
Actualmente, un votante tiene que proporcionar una identificación para demostrar que está cualificado para votar y que no ha votado antes. Esa identificación puede llevar otra información, como la dirección del domicilio, la fecha de nacimiento, una prueba de fondos en una determinada criptomoneda o una simple atestación de un monedero blockchain que el votante puede no querer revelar públicamente.
La tecnología blockchain proporciona una infraestructura que reduce las posibilidades de manipulación. Y con una DApp que utilice la tecnología de conocimiento cero de Midnight, los votantes o una organización autónoma descentralizada (DAO) que vote en nombre de sus miembros pueden demostrar lo que necesiten sin revelar información innecesaria. Las implicaciones son amplias y profundas.
Beneficios para los participantes
Los pioneros de la medianoche que se unan a la experiencia devnet tendrán la oportunidad de:
- Obtener una ventaja al desarrollar con tecnología pionera de protección de datos a medida que sigue evolucionando
- Experimentar los beneficios del enfoque de desarrollo de IOG basado en la investigación y centrado en la seguridad.
- Tener un impacto real en la dirección del desarrollo de Midnight
- Centrarse en el producto a desarrollar en lugar de en las herramientas con un lenguaje familiar y un IDE ampliamente utilizado.
- Recibir respuesta a sus preguntas por parte de los ingenieros especializados de Midnight
- Aumentar la exposición de su DApp en desarrollo a clientes potenciales.
- Mostrar su trabajo a través de webinars privados y públicos con los equipos de Midnight e IOG.
Candidatos ideales
El equipo de Midnight busca individuos o equipos que:
- Tengan una visión para una DApp con necesidades específicas de protección de datos
- Sean audaces y estén comprometidos con un desarrollo seguro y cuidadoso y con pruebas exhaustivas
- Tengan conocimientos y experiencia en TypeScript
- Tengan experiencia en blockchain y criptografía o ganas de aprender.
- Están comprometidos con el intercambio de conocimientos y el desarrollo colaborativo.
Un entorno de desarrollo adecuado debe incluir Linux, Windows y/o macOS, con recursos suficientes para ejecutar un nodo completo no minero, un servidor de pruebas local y un indexador de suscriptores de publicación, además del software cliente.
Participa
La primera inscripción se limitará a 100 equipos de desarrollo, para que el equipo de Medianoche pueda ofrecer un apoyo personalizado. Se invitará a otros equipos a unirse a medida que la red de desarrollo madure.
Presenta tu solicitud ahora para ser uno de los primeros en interactuar con el equipo que llevará la próxima generación de DApps a todo el mundo con Midnight, tener un impacto real en la hoja de ruta y que tu proyecto sea reconocido como uno de los primeros en adoptarla.
Para más información sobre Midnight, visita su página web.
Traducción al Español 
por Martín Ungar @LatinStakePools
Texto original: https://iohk.io/en/blog/posts/2023/10/05/calling-trailblazers-to-midnight/