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Además aquí está la transcripción completa, traducida y revisada para el Canal Cardano Castellano
Transcripción completa
Doblaje al español de “Essential Cardano360 - The Pentad Integration - Pyth”
Publicado en el canal de Youtube Input Output el 19 de Marzo de 2026
T: Hoy estamos hablando de algo que no siempre acapara los titulares, pero que en realidad es uno de los factores críticos para el éxito en web3. Las blockchains son increíblemente buenas para preservar su propia verdad interna. Un contrato inteligente en Cardano sabe exactamente lo que está ocurriendo en cadena hasta el último lovelace, pero no tiene idea de cuál es el precio del oro o el valor en tiempo real de un ETF o qué está pasando en los mercados globales.
Aquí es donde entran los oráculos. Los oráculos son el sistema sensorial que conecta el libro contable en cadena con el mundo real. Ahora bien, a principios de este año se anunció una nueva integración de Cardano con Pyth. Pyth es una red de oráculos de precios de alto rendimiento y de primera fuente. En lugar de extraer datos de APIs públicas, obtiene los datos directamente de exchanges, firmas de trading e instituciones financieras. Puedes pensar en Pyth como un repositorio de datos, un Bloomberg para blockchains o el Spotify de los datos de mercado si quieres.
Normalizando un mundo financiero complejo y haciéndolo utilizable dentro de contratos inteligentes. La integración de Pyth es uno de los primeros resultados concretos del marco de integraciones críticas de Cardano. Representa un paso hacia una infraestructura de grado institucional y la construcción de sistemas DeFi que puedan competir de verdad.
Rupert Whitehead del equipo de relaciones con desarrolladores de IO se sentó recientemente con Mike Cahill, cofundador de Pyth Network y CEO de Douro Labs, para analizar el modelo detrás de Pyth y lo que esto habilita para los desarrolladores de Cardano. Pasamos con Rupert y Mike.
R: Estamos entusiasmados de tener a Mike de Pyth con nosotros. Muchos de nuestros oyentes habrán escuchado sobre Pyth a partir de la propuesta de integraciones críticas de Cardano que fue compartida por Pentad. Antes de entrar en la discusión, hagamos que Mike se presente.
M: Genial, es un placer estar aquí, Rupert. Mi nombre es Mike Cahill. Soy cofundador de Pyth Network y soy el CEO de Douro Labs, y Douro Labs es uno de los principales desarrolladores de la red descentralizada.
R: Fantástico. Para aquellos en la comunidad de Cardano que han oído el anuncio pero no tienen del todo claro ¿qué es Pyth?
M: En el nivel más alto y más simple, Pyth es un repositorio de datos. Y si bajas un nivel, Pyth hace que los datos estén disponibles y sean utilizables en blockchains. Y si bajas un nivel más, Pyth en realidad normaliza y simplifica el mundo de los datos de mercados financieros, que actualmente es muy, muy desordenado. Y pensamos en eso como el Spotify de los datos de mercado.
Entonces, a nivel muy alto es un repositorio de datos, un nivel más abajo algo así como el Bloomberg para blockchains, es decir, hacer los datos disponibles y utilizables, y luego la pieza final es el Spotify de los datos de mercado.
R: Gracias, es una descripción clara y agradable. ¿Puedes contarnos más sobre el problema central que Pyth está resolviendo con todos estos datos?
M: Sí, específicamente en el caso de las blockchains, son máquinas de estado, y obviamente la gran innovación desde Bitcoin y todas las demás blockchains que hemos tenido es el modelo de confianza. Resuelves el doble gasto y entonces la red es muy buena para poder identificar quién posee qué en este momento.
Cuando quieres traer datos exógenos fuera del estado, necesitan pasar por algún tipo de mecanismo de confianza y eso es lo que hacen los oráculos. Así que Pyth cae en esa categoría de oráculos donde proporciona datos que son utilizables en el entorno de cómputo que existe o se genera desde fuera del estado. Y en el caso específico de Pyth, realmente nos enfocamos en poder traer datos de la más alta calidad de los mercados financieros a la blockchain para que sean utilizables y sea un entorno de cómputo más interesante para que los desarrolladores construyan aplicaciones.
Pyth obtiene datos directamente de exchanges, firmas de trading y creadores de mercado en lugar de raspar APIs de terceros. ¿Cómo cambia ese modelo upstream la calidad y confiabilidad de los datos que Pyth entrega, tal vez comparado con otros en el mercado?
M: Sí, hay una gran paradoja dentro del mundo de los datos de mercado financiero. Si le preguntas a una persona promedio el valor de los datos de mercado, probablemente no le asignen un costo muy alto. Si vas a TradingView como usuario promedio o CoinGecko, puedes consultar cosas bastante fácilmente. Pero eso pierde el punto, porque si le preguntas a alguien con experiencia en trading institucional el costo de los datos de mercado financiero, te dirá que es exorbitantemente caro. Para ponerlo en perspectiva, Bloomberg cobra más de 30.000 dólares por usuario al año. Y obviamente, las grandes instituciones financieras tienen muchas personas, así que esos costos se acumulan y los ingresos por datos de mercado superan los 50 mil millones de dólares al año.
Cuando construíamos Pyth, nos dimos cuenta de que si íbamos a competir con un sistema financiero rival construido sobre infraestructura blockchain, no podíamos usar esos datos gratuitos. Necesitábamos acceder a datos de la más alta calidad. Y en lugar de intentar conectarnos a esos pipelines existentes, que eran demasiado caros, con muchas complejidades para poder navegar, decidimos que lo mejor era crear un sistema alternativo de datos de mercado. Y eso es lo que hicimos. Fuimos primero a las mayores firmas de trading. Probablemente todos hayan oído de Jane Street o Susquehanna, Hudson River Trading. Individualmente, ninguna de ellas tiene cobertura suficiente de un mercado en particular como para ser una fuente completa.
Jane Street tal vez tenga el 50% del mercado de ETF, pero el otro 50% no está cubierto por ellos. Como Jump, opera una gran cantidad de futuros, pero hay otros participantes también. Así que terminamos agrupando todas estas firmas de trading para crear una cobertura integral de datos de mercado, para todos estos mercados. Y lo elegante de esto es que podemos abarcar múltiples clases de activos. Comenzamos con cripto y ahora tenemos acciones de EE.UU., futuros de EE.UU., futuros globales, ETFs globales, FX, metales, etc.
Pasamos de estas grandes firmas a más de 120 instituciones, como Xibo Global Markets, uno de los exchanges más grandes, Revolut. la fintech que todos conocen y aman. Todas ellas son fuentes de datos. Nosotros podemos ir a ellas y decir: “Aquí hay una nueva forma alternativa de aumentar algunos ingresos”. Y en realidad reinventamos la manera en que las personas acceden a estos datos. Y eso nos da datos de la más alta calidad, los datos que estarías comprando por 30.000 dólares al año a Bloomberg. Y ahora podemos hacer que eso esté disponible en blockchains.
Y cualquiera más que esté en el espacio de los oráculos del que quizá hayas oído hablar, lo que están haciendo es solo la parte de atestación. Es decir, dependen en gran medida de los datos de TradingView, de CoinGecko, y eso te da una ventaja competitiva menor cuando intentas construir algo que sea realmente institucional.
R: Es genial que menciones lo institucional porque a menudo se los describe como de grado institucional y, como mencionaste, el Spotify de los datos de mercado. ¿Qué es lo que le da a Pyth esa credibilidad en términos de fuentes de datos, escala y adopción? Porque ya mencionaste algunos de esos puntos, pero es interesante explorarlos un poco más.
M: Nosotros comparamos los precios de Pyth con esos estándares en los mercados tradicionales. Así que, para el mercado de acciones de Estados Unidos, existe un sistema llamado National Best Bid and Offer. Tienes que comprar esos datos de algo llamado el SIP. Proviene de los exchanges. Estos son los exchanges que están dentro del sistema de mercado nacional, el sistema NMS. Es complejo. Es caro. Ahora bien, nosotros pudimos tomar la lista completa del S&P 500 de acciones estadounidenses y encontrar el porcentaje de veces que el precio de Pyth está dentro de esos rangos, y estamos por encima del 96% para todo ese catálogo, lo cual, ya sabes, puede sonar muy bien, pero cuando piensas en cómo se construyó, en realidad es increíble.
Quiero decir, hemos cubierto todos los movimientos de todas las acciones que se negocian en cualquiera de los exchanges sin tener que comprar los datos directamente de esos exchanges. Y ahora hemos creado esto de una manera en la que podemos exportarlo y entregarlo a los usuarios de blockchain. Y eso te muestra el nivel de competencia y el nivel de precisión al que podemos llegar haciendo el modelo de esta manera. Así que es emocionante. Es transformador para la industria financiera en su totalidad.
Y realmente le está dando a las blockchains una ventaja competitiva para poder crear rivales altamente competitivos a lo que actualmente tenemos en el sistema financiero centralizado.
R: ¿Qué tipo de productos financieros o casos de uso serán posibles en Cardano ahora que Pyth está disponible? Entonces, tenemos todos estos datos y acceso a ellos, ¿qué pasa después?
M: Sabemos por los entornos donde actualmente hay contratos inteligentes lo que la gente ha estado construyendo en los últimos años y lo que es posible hoy. Creo que ese es el lugar más fácil para empezar. Empiezas con protocolos de préstamos y pasas a exchanges descentralizados, exchanges de derivados o perpetuos. Estos han sido, por mucho, las aplicaciones más exitosas y populares en otras blockchains.
Y cuando agregas algunas de las características únicas de Cardano o Midnight, ves que hay una cantidad de potencial sin explotar en términos de la capitalización de mercado, cuánto está reteniendo la gente del token de Cardano o incluso del token de Midnight, que ahora podrán hacer más con ello. Puedes hacer staking, pedir prestado contra ello o empezar a hacer trading.
Esas son características realmente únicas para el ecosistema que además no dependen de tener que quitar cuota de mercado a otros entornos de cómputo. Así que diría que DeFi, finanzas descentralizadas, va a ser el caso de uso principal. Espero y anticipo que veremos otros experimentos, pero ciertamente es donde hemos visto ajuste producto-mercado, al menos en otras blockchains.
R: Excelente. Entonces, si la gente quiere aprender más sobre Pyth o si hay desarrolladores y proyectos por ahí como los DEXes y otros a los que te refieres, ¿a dónde deberían ir para aprender más sobre la integración? ¿Cuál es una buena fuente de información?
M: Sí, Pyth.network. Tenemos todo tipo de documentación. Puedes empezar a programar directamente. No tienes que contactar a nadie. Tenemos un modelo premium llamado Pyth Pro. Así que si estás desarrollando algo que es mayormente basado en cripto y estás experimentando o construyendo por primera vez, no necesitas contactar a nadie. Pero si eres una gran empresa, y hay muchas grandes empresas que usan datos de Pyth, puedes acceder a la mejor calidad de esos datos, donde hay más de 3.000 instrumentos diferentes y todo tipo de clases de activos.
Pero todo está disponible. Es en gran medida autoservicio. Pero tenemos un gran equipo alrededor de la red que puede ayudar y asegurarse de que los desarrolladores tengan todas las herramientas necesarias para poder crear algo que cambie el mundo.
R: Fantástico. Bueno, Mike, muchas gracias y esperamos ver más integraciones emocionantes de Pyth en el futuro. Esta es una incorporación realmente increíble al ecosistema de Cardano. Gracias.
Sí, el placer es mío, Robert. Muchas gracias por invitarme. Estoy emocionado de ver hacia dónde va esto.
T: Gracias a Mike y Rupert. La integración Pyth traerá nuevas capacidades importantes a Cardano, abriendo nuevas primitivas, funcionalidades y, en última instancia, la capacidad de crear nuevos casos de uso para los desarrolladores. Así que, si eres desarrollador y quieres empezar a trabajar directamente con los datos de Pyth, habrá oportunidades a lo largo de este año para interactuar con el equipo y aprender más.
Primero, Buenos Aires y Builderfest que tendrá lugar el 24 y 25 de marzo en Nordelta. El evento, ahora en su tercera edición, contará con una pista dedicada a Pythathon organizada por Mauro Androli, Lucas Macchiavelli y TxPipe. Input Output está patrocinando el evento junto con la Fundación Cardano, Intersect, la Fundación Midnight, y con el apoyo de Project Catalyst y el programa de embajadores de Cardano. Puedes encontrar todos los enlaces abajo.