馃嚜馃嚫 Descentralizaci贸n sostenible

:es: Traducci贸n al espa帽ol de Sustainable decentralization

Publicado por Cardanians en su blog de Medium.


Es dif铆cil mantener una red descentralizada durante un largo tiempo. El modelo econ贸mico y de incentivos de la red juega un papel clave en esto. Veamos c贸mo funciona en el proyecto Cardano, y compar茅moslo con una red PoW.

Tambi茅n veremos c贸mo delegar inteligentemente en los pools.


Las ballenas no son bienvenidas aqu铆.

Descentralizaci贸n y roles de las partes interesadas

La descentralizaci贸n consiste principalmente en dividir el poder de decisi贸n en tantas entidades independientes como sea posible. Cuantas m谩s personas participen en la descentralizaci贸n, m谩s cre铆ble ser谩 la red. La situaci贸n ideal es cuando cada usuario individual de la red puede tomar decisiones proporcionales. No todos los usuarios est谩n dispuestos o son capaces de ejecutar un nodo y ser totalmente responsables de la creaci贸n de bloques. Sin embargo, esto no deber铆a privar a los usuarios del derecho a participar en el consenso de la red. Una posible soluci贸n es dar el derecho de crear un nuevo bloque a aquellos que est茅n interesados, y dar a otros usuarios la oportunidad de apoyar o no a estas personas.

La red de Cardano ofrece exactamente esta opci贸n. Veamos los roles que encontramos en la red. En primer lugar, hay una red que est谩 interesada en ser lo m谩s descentralizada posible y resistente a la censura. Por lo tanto, los operadores de pools tienen derecho a producir los bloques. La red intentar谩 mantener un cierto n煤mero de estos operadores de pools (ser谩n 1000 dentro de la red principal, y 100 en la red de prueba de Shelley). Este n煤mero no es una restricci贸n, sino m谩s bien una especie de condici贸n deseada. Otras personas podr谩n aumentar o disminuir el poder de los operadores de pools delegando sus monedas.

La red deber铆a de alguna manera evitar que un operador de pool consiga una influencia significativa en la producci贸n de bloques. Esto puede lograrse en el modelo econ贸mico, ya que la propia red decide a qui茅n recompensar y cu谩ntas monedas recibe cada pool. Uno de los par谩metros que la red puede considerar es el tama帽o de los pools, es decir, el nivel de delegaci贸n. De esta manera, la red puede supervisar su propia descentralizaci贸n y ajustar sus recompensas. Cada propietario de monedas ADA es un participante de la red. Son los operadores de los pools y las personas que delegan sus monedas en un pool seleccionado. El poder y la influencia del pool se expresa as铆 en el tama帽o de la participaci贸n. La propia red tiene 14.000.000.000 de monedas preparadas para los primeros 10 a帽os de su existencia, por lo que b谩sicamente tambi茅n es un interesado. El pool puede ser fuerte gracias a las monedas propiedad de su operador, o a las monedas delegadas. La proporci贸n puede y cambiar谩 con el tiempo. Si el propietario del pool tiene suficientes monedas, es independiente de los delegantes.

Puede leer m谩s sobre el mecanismo de incentivos en este art铆culo.

Poder de decisi贸n consensuado en las redes de PoW

No hay partes interesadas en la red PoW (prueba de trabajo). Las monedas no dan derecho a participar en la descentralizaci贸n o en la toma de decisiones. Por lo tanto, la red est谩 estrictamente dividida en poseedores de monedas y mineros, que dependen de los poseedores de monedas en cuanto al precio de mercado de la moneda. Por lo tanto, los mineros est谩n motivados para sostener las monedas ellos mismos y apoyar esta idea con otras personas. En las redes PoW no hay l铆mite para el tama帽o de los pools que surgieron inesperadamente y no estaban en el dise帽o original. Desafortunadamente, los equipos no han tratado esta situaci贸n hasta ahora.

Los operadores de pools de redes PoW est谩n motivados a crecer a medida que reciben m谩s recompensas por su trabajo. Por lo tanto, el sistema es m谩s propenso a la centralizaci贸n, y s贸lo puede evitarse si los operadores persiguen ideales no econ贸micos. Esto s贸lo puede tener una influencia si los propietarios de los pools no tienen una tasa de hash lo suficientemente grande. Sin embargo, los operadores de pools normalmente tienen sus propias granjas mineras, donde Bitmain es un fabricante de equipos mineros ASIC.

Como puede ver en la imagen de abajo, Bitcoin est谩 dominado por 4 pools, que tienen m谩s del 10% de cuota del hash rate. El pool m谩s grande tiene m谩s del 30% de cuota. Los operadores est谩n motivados para crecer y pueden lograrlo ajustando adecuadamente el valor de la tasa de hash.


Datos de https://bitcoinchain.com

N贸tese que en la 煤ltima semana (al momento de redactar este informe) s贸lo 3 pools con la mayor tasa de hash han extra铆do m谩s de 100 bloques. El s茅ptimo pool de la lista ha extra铆do s贸lo 2 bloques. Por lo tanto, no m谩s de 10 entidades tienen una influencia significativa en la red de Bitcoin. Para obtener un nuevo bloque, el nuevo pool necesita obtener al menos una cuota del 5% de hash-rate. Eso es mucho.

Punto de saturaci贸n

Volviendo al sistema PoS de Cardano, es crucial que el nivel de recompensas se reduzca en alg煤n momento, en relaci贸n al tama帽o del pool. El pool alcanza as铆 el llamado punto de saturaci贸n, el punto en el que el aumento del tama帽o del pool deja de tener un efecto positivo sobre las recompensas.


驴C贸mo asegurar la descentralizaci贸n a trav茅s de la equidad en las recompensas?

La linealidad entre el tama帽o del pool y las recompensas debe ser interrumpida en alg煤n momento. Cuando un pool alcanza un punto de saturaci贸n, el protocolo cortar谩 las recompensas. La linealidad es buena para los pools m谩s peque帽os, pero debe disminuir a medida que los pools comienzan a ganar dominio. Bas谩ndose en el tama帽o del pool, Cardano divide el comportamiento de las recompensas en dos etapas.

  • La primera es una etapa de crecimiento en la que se respeta la linealidad en la recompensa. As铆, el pool puede crecer hasta un punto de saturaci贸n. Las personas que delegan monedas en un pool no saturado ser谩n recompensadas de manera justa y adecuada.
  • La segunda etapa es una etapa de estabilizaci贸n en la que el pool se considera grande. Un pool grande se considera saturado, y el aumento de la delegaci贸n no garantiza mayores recompensas. B谩sicamente significa que el operador del stake pool est谩 motivado econ贸micamente para disminuir la participaci贸n. Las personas que delegan sus monedas ADA en un pool saturado recibir谩n menos recompensas.

La mayor parte de las recompensas se dan a un pool que hace bien su trabajo. 驴Cu谩l es? La que produce m谩s bloques dentro de las posibilidades dadas, es decir, dentro de su tama帽o. Lo pools adquieren el derecho a producir bloques en funci贸n del tama帽o de la participaci贸n. Por lo tanto, un pool de tama帽o justo antes de la saturaci贸n consigue este derecho m谩s veces que un pool peque帽o. Por lo tanto, recibir谩 una mayor recompensa siempre que produzca los bloques. El pool puede fallar en la creaci贸n de bloques, y la recompensa se reduce en consecuencia.

Lee nuestro art铆culo sobre la saturaci贸n y c贸mo calcularla.

Es importante se帽alar que el protocolo recompensar谩 primero los costos del operador y luego los de los dem谩s que hayan delegado su moneda en el pool. Todo sucede autom谩ticamente dentro del protocolo, y los operadores no entran en contacto con las monedas. Cuando se configura el pool, los operadores le dicen a la red qu茅 requisitos de recompensa tienen, y el protocolo luego distribuye las monedas a los operadores y delegantes.

Lea nuestro art铆culo sobre las comisiones de los operadores.

Descentralizaci贸n sostenible

Cardano quiere mantener una alta descentralizaci贸n durante un largo plazo, por lo que se le ocurri贸 el concepto de saturaci贸n de pools. Las ballenas siempre existir谩n y es posible que una entidad gestione varias piscinas. Lo importante, sin embargo, es que ser谩 f谩cil crear un nuevo pool, ya que s贸lo 1/1000 de las monedas ser谩n suficientes para pagar la recompensa completa de un nuevo pool. Esto permite a la gente crear un nuevo pool o decidir delegar las monedas a otro pool. As铆, un gran n煤mero de personas pueden equilibrar el poder de la ballena hasta cierto punto.

En la imagen de abajo se puede ver la situaci贸n actual en la red de prueba de Cardano. El estado ideal ser铆a uno en el que no hubieran pools saturados y la mayor铆a se encuentre en un punto justo antes del punto de saturaci贸n. En la red principal, el estado ideal ser铆a uno con una cuadr铆cula de 1000 campos donde todas las cuadr铆culas tengan el mismo tama帽o.


Los pools de Cardano en la red de prueba de Shelley.

La cuesti贸n ahora es si este modelo ser谩 sostenible a largo plazo. Como ya hemos dicho, uno de los principales actores es la propia red, que controla la cantidad de recompensas para los pools por epoch en funci贸n del tama帽o de los mismos. Otros actores importantes son los operadores de los pools y sus recompensas requeridas. Los operadores de los pools pueden ajustar las tarifas para atraer a los delegantes. Por ejemplo, los nuevos pools m谩s peque帽os pueden reducir sus pagos y dar m谩s delegantes. Por otro lado, los pools pueden aumentar sus recompensas antes de su saturaci贸n, ya que ganar谩n m谩s que los pools m谩s peque帽os debido a su tama帽o. Naturalmente, la gente buscar谩 la cantidad m谩s rentable de recompensas. Tan pronto como un cierto n煤mero de pools alcance el punto de saturaci贸n, la gente comienza a delegar monedas a pools m谩s peque帽os. Se puede asumir que la gente se ver谩 obligada econ贸micamente a delegar sus monedas de forma que todos los pools alcancen gradualmente el punto de pre-saturaci贸n.

Los operadores de los pools pueden estar en un estado en el que su pool est茅 saturado y tengan que quitar y posiblemente delegar parte de sus monedas a otro pool. Si el n煤mero de monedas es suficiente, pueden crear un nuevo pool. Si no, simplemente delegan sus monedas a otro pool.

La recompensa se distribuye equitativamente a todos los interesados, independientemente de la saturaci贸n. Obviamente, la recompensa debe ser menor desde el punto de vista de los delegados si el pool est谩 demasiado saturado, ya que la cantidad m谩xima posible de recompensa debe dividirse en m谩s partes. En otras palabras, el beneficio de una sola moneda ADA ser谩 menor.

Ejemplo

Veamos un ejemplo sencillo. El n煤mero deseado de pools en la red de prueba es 100. Para simplificar, asumamos que la participaci贸n total es de 10.000.000.000 ADA. Encontremos el punto de saturaci贸n.

Punto de saturaci贸n 鈮 10,000,000,000 / 100 = 100.000.000 ADA

Un pool alcanza el punto de saturaci贸n cuando la participaci贸n es de 100.000.000 ADA.

Hay ~3.800.000 ADA preparadas para la recompensa por epoch.

Recompensa m谩xima = 3.800.000 / 100 = 38.000 ADA

En la red de prueba de Shelley, la recompensa m谩xima por epoch para un pool determinado es de 38.000 ADA (comisiones de transacci贸n por incumplimiento). La recompensa de 38.000 ADA, se distribuye proporcionalmente seg煤n las monedas delegadas.

Vamos a considerar ahora un pool que est谩 cerca del punto de saturaci贸n, por ejemplo, la participaci贸n del pool es 99.000.000 ADA para que el pool pueda obtener casi la m谩xima recompensa.

Recompensa por cada moneda delegada = 38.000 / 99.000.000 = ~0.00038 ADA

La recompensa por cada moneda delegada es de ~0.00038 ADA. Por lo tanto, si has delegado 10.000 monedas en un pool, obtendr谩s ~3,8 ADA por epoch.

Hagamos el mismo c谩lculo con un pool saturado cuya participaci贸n es de 250.000.000 ADA (2,5%). El pool no puede obtener m谩s all谩 de la recompensa m谩xima.

Recompensa por cada moneda delegada = 38.000 / 250.000.000 = ~0.000152 ADA

La recompensa por cada moneda delegada es de ~0.000152 ADA. Por lo tanto, si has delegado 10.000 monedas en el pool saturado, obtendr谩s ~1,52 ADA por epoch.

驴Qu茅 pasa si delegas monedas a un pool que s贸lo tiene una cuota del 0,5% (significa que est谩 en medio de la saturaci贸n con la participaci贸n de un pool de 50.000.000 ADA)?. La recompensa se reducir谩 a la mitad, tal vez 19.000 ADA.

Recompensa por cada moneda delegada = 19.000 / 50.000.000 = ~0.00038 ADA

La recompensa por cada moneda delegada es de ~0.00038 ADA, es decir, una cantidad similar a la del pool antes del punto de saturaci贸n. Por lo tanto, si has delegado 10.000 ADA en el pool, obtendr谩s ~3,8 ADA por epoch.

En nuestro ejemplo, hemos descuidado las comisiones del operador y las comisiones de la transacci贸n, por simplicidad. Supongamos que las comisiones del operador son los mismos para todos los ejemplos y que se establecen en 0.

Como puedes ver, no vale la pena delegar monedas en pools saturados. Obtendr谩s una mayor recompensa si delegas tus monedas en pools m谩s peque帽os. Por supuesto, dependiendo de las comisiones de los pools.

Mira el ROI de los pools saturados. La recompensa promedio es a menudo inferior al 10%.


Pools saturados.

Ahora, mira el retorno de la inversi贸n de los pools antes de su saturaci贸n. La recompensa media siempre est谩 por encima del 10%.


Pools antes de su punto de saturaci贸n.

Ahora mira el ROI de los pools que est谩n en alg煤n punto medio de saturaci贸n y por debajo de 茅l. La recompensa media es similar a los pools que est谩n justo antes de su saturaci贸n, a menudo tambi茅n por encima del 10%.


Pools en alg煤n punto medio de saturaci贸n.

Resumen

Los delegantes buscar谩n principalmente su beneficio personal. Sin embargo, su inter茅s tambi茅n es cuidar la descentralizaci贸n y, como puedes ver, este inter茅s no entra en conflicto con su beneficio. No delegues innecesariamente tus monedas en pools saturados. Es m谩s rentable y mejor para la descentralizaci贸n de la red delegar las monedas en pool m谩s peque帽os y no saturados.


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